ວັນທີ 10 ກຸມǩາȨ້, ຫ້ອງທົດລອງການອະȨລັກແລະȨໃຊ້ຊັບǩະຍາກອນຊີວະພາບກະສິກຳຂດຮ້ອນຂດຮ້ອນໄດ້ສົມທົບກັບໂຮງຮຽນກະສິກຳ ແລະ ໂຮງຮຽນຄອມພິວຕີ, ອລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມສຳມະȨຫົວຂໍ້ວ່າ "AI-Driven, ອະȨຄົດທີ່ຫວານຊື່ນ" ພື່ອຄົ້ນຄ້ວາສັ້ນທາງປະຶϺດສ້າງພື່ອຊື່ອມໂຍງຢ່າງລິກຊິ່ງຂອງປັȨາປະຶϺດ (AI) ກັບຕັກໂນໂລຊີກະສິກຳໃນຂົງຂດກະສິກຳໃໝ່. ທ່ານຮອງປະທານປະທດ Feng Jiaxun ແລະ ທ່ານ Liang Enwei ໄດ້ຂົ້າຮ່ວມຫດການ.
Feng ໄດ້ເȨ້ນໃຫ້ເຫັȨຖິງບາດກ້າວບຸກທະລຸຂອງ 91 ໃນກາȨຶກສາ AI, ລວມທັງກາȨ້າງຕັ້ງສາມໂຄງການ interdisciplinary ໃຫມ່ - Intelligence ທຽມ, ຄອມພິວຕີຂໍ້ມູນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແລະກະສິກໍາອັດສະລິຍະ - ຄຽງຄູ່ກັບການແນະȨາຫຼັກສູດ "Introduction to AI" ພື່ອເພີ່ມຄວາມຮູ້ທາງຶϻານ AI ຂອງນັກຮຽນ. ລາວໄດ້Ȩ້ນຫນັກເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງ 91 ໃນການລວມອົາ AI ຂົ້າໃນການສອນແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນການເລັ່ງການປັບປຸງພັນພືດແລະການພັດທະȨແນວພັນພືດໃຫມ່. ທ່ານກ່າວວ່າ, AI ກໍາລັງປັບປຸງຮູບແບບທາງວິທະຍາສາດ, ທ່ານກ່າວວ່າ, ປະກາດແຜນການສ້າງຕັ້ງທີມງານຂ້າມລະບຽບວິໄນພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນກາȨັບປຸງǩັນອ້ອຍແລະຊຸກຍູ້ການຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດທ້ອງຖິ່ນ.
Liang ອະທິບາຍວ່າ AI ປັນທັງເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝ ແລະປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າໃຊ້ມັນພື່ອກ້າວໄປສູ່ຄວາມກ້າວໜ້າ. ທ່ານກ່າວȨ້ນວ່າ, ໃນຂົງຂດກະສິກຳ, ພວກຮົາຕ້ອງສຸມແຫຼ່ງກຳລັງຂົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າອ້ອຍພື່ອບຸກບີກການຮ່ວມມືຶϻານກະສິກຳ AI. ທ່ານໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລຸ້ນໜຸ່ມຮັບອົາຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ວິທີການຮ່ວມມື, Ȩໃຊ້ AI ປັນຂົວຕໍ່ພື່ອȨພາການຊື່ອມໂຍງຶϻານວິໄນ ແລະ ກາຍປັນຜູ້ບຸກບີກ ແລະ ປັນຜູ້Ȩໃນການສ້າງລະບຽບວິໄນ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ປຶກສາຫາລືຢ່າງລິກຊິ່ງກ່ຽວກັບການທ້າທາຍແລະອະȨຄົດຂອງການȨາໃຊ້ກະສິກໍາຂອງ AI, ໄດ້ສຸມໃສ່ການຶϻານຫນ້າຕ່າງກັນແລະການȨາສະຫນີທາງວິຊາການ. ຫົວຂໍ້ລວມເຖິງການປະສານສົມທົບລະຫວ່າງ AI ແລະການປັບປຸງພັȨǩືດອ້ອຍ, ການȨໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີDeepseek ໃນກາȨັບປຸງǩັນອ້ອຍ, ຄວາມສົດໃສຶϻານຂອງວິທີການປູກພືດພັນອ້ອຍ, ການລວມອົາການຮັບຮູ້ທາງໄກກັບລະບົບ AI, ຄວາມແຕກແຍກຂອງ AlphaFold ໃນກາȨົ້Ȩວ້າຊີວະວິທະຍາ, ກາȨິດໄລ່ຂອບໃນຍຸກຂອງຕົວແບບ AI ຂະໜາຶϻຫຍ່, ການȨໃຊ້ AI ແບບຈຳລອງ phenom ໃນນ້ຳຕານ. ການສົນທະȨເຫຼົ່າȨ້ໄດ້ໃຫ້ຄວາມຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ສໍາລັບການປະຕິບັດ AI ໃນການປະຶϺດສ້າງກະສິກໍາ.
ມີຜູ້ຕາງໜ້າຄະȨວິຊາການ ແລະ ນັກສຶກສາ 100 ກວ່າຄົນຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ.