91°µÍø ໶Äປີດຕົວແàǩລະຕະຟອມ DeepSeek Smart Agriculture LLM ທີ່໶Äປັນທ້ອງຖິ່ນ-GuangXi University

91°µÍø

91°µÍø ໶Äປີດຕົວແàǩລະຕະຟອມ DeepSeek Smart Agriculture LLM ທີ່໶Äປັນທ້ອງຖິ່ນ

  ຫວ່າງມໍ່ໆມາàºȨºµ້, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້໶Äປີດຕົວຢ່າງ໶Äປັນທາງການ໶Äພື່ອພັຶϺ—ະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ກະສິກຳອັຶϺªະລິຍະ—DeepSeek AgrDS_V0 (Agriculture DeepSeek). ຜົນສຳເລັດອັນໃໝ່àºȨºµ້ໄດ້ຖືກພັຶϺ—ະນາຮ່ວມກັນໂດຍຫ້ອງທົດລອງຫຼັກຂອງລັດສຳລັບການອະນຸລັກ ແລະນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນກະ໶Äສດເຂດຮ້ອນ, ໂຮງຮຽນກະສິກຳ ແລະ ໂຮງຮຽນຄອມພິວເຕີ, ເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ໶Äປັນຂີດໝາຍບາດກ້າວເດີນອັນສຳຄັນໃຫ້ແກ່ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດກະສິກຳ.



ແàǩລະຕະຟອມ DeepSeek AgrDS_V0 ໄດ້ຖືກພັຶϺ—ະນາໂດຍອີງໃສ່ corpus ທ້ອງຖິ່ນ, ປະສົມປະສານວິທີການຄົ້ນຄ້ວາຈາກຊີວະວິທະຍາແລະການປູກຝັງ. ມັນລວບລວມຫຼາຍກວ່າ 2.47 ລ້ານວັàºȨº™ະຄະດີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະ໶ÄສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບໃàºȨº�ານໃຫ້ເຫດຜົàºȨº—າງວິທະຍາສາດ, ກາàºȨº„ັດ໶Äລືອກຫົວຂໍ້, ບົຶϺªະຫຼຸບວັນàºȨº°ຄະຶϺµ, ແລະການໃຫ້ເຫດຜົàºȨº—າງຄະàºȨº´ຶϺªາດໂດຍຜ່າàºȨ»€ຕັກນິກກາàºȨº�ຶກອົບຮົມ Chain-of-Thought (CoT). ຫນ້າທີ່ຫຼັກຂອງມັàºȨ»�ມ່àºȨº¢ູ່ໃນກາàºȨºªະຫàºȨº­ງການບໍລິການ Q&A ອັຶϺªະລິຍະທີ່ເຫມາະສົມກັບຊີວະສາດແລະການປູກພືດສາດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ແàǩລະຕະຟອມສະຫàºȨº±ບສະຫນູນການແຍກສູດແລະການຄິດໄລ່ຄະນິດສາດໃນຮູບແບບ LaTeX, ສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ສໍາລັບຄະນະວິຊາແລະນັກຮຽນໃນກິດຈະກໍາການຄົ້ນຄວ້າ. ການນຳໃຊ້໶ÄວທີàºȨºµ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊ່ຽວຊານຶϻ‰ານ໶Äຕັກໂນໂລຢີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໃນຶϻ‰ານກະສິກຳອັຶϺªະລິຍະເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະໜອງເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃຫ້ແກ່ປະຊາຄົມວິຊາການທັງໝົດ. ດໍາເນີນການທັງຫມົດຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍພາຍໃນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ໶ÄວທີຮັບປະກັàºȨº„ວາມປອດໄàǩຂອງຂໍ້ມູນ,໶Äລັ່ງຄວາມໄວກາàºȨº•ອບສະຫນອງແບບຈໍາລອງ, ແລະເຮັດຫນ້າທີ່໶Äປັນງານວາງສະແດງສໍາລັບຜົນສໍາເລັດຂອງສະຖາບັນໃນການຫັນປ່ຽນ໶Äຕັກໂນໂລຢີ AI ກະສິກໍາ.

àºȨº±ບແຕ່໶ÄຶϺ·ອນກັàºȨº�າປີ 2022 ໶Äປັນຕົ້ນມາ, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີໄດ້ວາງພື້ນຖານການກະສິກຳສະຫຼາດທີ່ຂັບ໶Äຄື່ອນ AI. ການ໶Äປີດຕົວແàǩລະຕະຟອມ DeepSeek AgrDS_V0 ສະແດງໃຫ້໶ÄຫັàºȨ»€ຖິງຄວາມກ້າວຫàºȨ»‰າທີ່ສໍາຄັນໃນກະສິກໍາສະຫມາຶϻ�ລະຈຸຶϺ›ະຕິບັດຕົວຈິງໃນກາàºȨº„ົ້àºȨº„ວ້າກະສິກໍາສະຫມາດ, ສະຫນອງການສະຫàºȨº±ບສະຫນູນຶϻ‰ານວິຊາການທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະນະວັດກໍາຂອງຄະນະວິຊາແລະນັກສຶກສາທັງຫມົດ. ກ້າວໄປໜ້າ, ມະຫາວິທະຍາໄລກວາງຊີມີແຜນຈະຂະຫຍາຍໜ້າທີ່ຂອງ໶ÄວທີຶϺ±່ງກ່າວໂດຍການ໶Äຊື່ອມໂຍງຖານຂໍ້ມູນພິ໶Äສດແລະ໶Äຕັກໂນໂລຢີ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ໶Äພື່ອ໶Äສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນຶϻ‰ານພັນທຸກຳ, ຊີວະພາບໂມ໶Äລກຸນແລະສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ກາàºȨºœະລິດຕໍ່ໄປຂອງ 671B-parameter V1 iteration ແມ່ນແລ້ວພາຍໃຕ້ການພັຶϺ—ະນາ, ມີຈຸດປະສົງ໶Äພື່ອສະຫນອງການບໍລິການການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຊັດເຈນແລະ໶Äປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ສໍາລັບຊຸມຊົນວິທະຍາໄລ.